自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

头发剪了后悔了大概多久能长回来，3天头发长10厘米秘诀src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dà头发剪了后悔了大概多久能长回来，3天头发长10厘米秘诀i)替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

头发剪了后悔了大概多久能长回来，3天头发长10厘米秘诀>03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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